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Versión
3.2.3
Tamaño
23.6 MB
Licencia
Free
Actualizada
Jul 27, 2026

Capturas de pantalla

Acerca de PerfView

PerfView es una herramienta de análisis y diagnóstico de rendimiento diseñada para desarrolladores e ingenieros de sistemas que necesitan comprender el comportamiento de las aplicaciones y solucionar problemas de rendimiento en Windows. Capture rastros de eventos detallados de su sistema, incluido el uso de CPU, asignación de memoria, E/S de disco y actividad de red, luego analice los datos para identificar cuellos de botella y optimizar su código. La herramienta sobresale al ayudarlo a profundizar en problemas de rendimiento complejos. Vea gráficos de llama (flame graphs) y visualizaciones de línea de tiempo (timeline visualizations) que revelan exactamente dónde su aplicación gasta su tiempo. Filtre y busque entre millones de eventos para aislar la causa raíz de ralentizaciones, fugas de memoria o consumo inesperado de recursos. Ya sea que esté perfilando un solo proceso o analizando el comportamiento de todo el sistema, PerfView proporciona las capacidades de instrumentación y análisis necesarias para realizar mejoras de rendimiento basadas en datos. Comience con escenarios integrados para tareas de perfilado comunes o cree rastros personalizados adaptados a sus necesidades de diagnóstico. PerfView ayuda a los equipos a lanzar software más rápido y con mayor capacidad de respuesta.

Pros y contras

Pros

  • Captures detailed system-wide traces including CPU, memory, disk, and network activity
  • Flame graphs and timeline visualizations pinpoint exact performance bottlenecks
  • Built-in scenarios for common profiling tasks reduce setup time
  • Free tool from Microsoft with no licensing or subscription costs

Contras

  • Steep learning curve for developers unfamiliar with event tracing and performance analysis
  • Windows-only; no macOS or Linux support for cross-platform development teams
  • Requires administrative privileges to capture system-wide traces and kernel events
  • Large trace files can consume significant disk storage during data collection

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